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🤖 Intelligence Artificielle

L’IA au service
de votre activité concrète.

Pas un gadget — un outil qui répond à vos clients, analyse vos données et vous recommande les bonnes actions, automatiquement.

Applications 6 domaines couverts
Mise en place 2 à 6 semaines
Ce qu’on fait concrètement

Prestations incluses

Chatbots & assistants virtuels (support, FAQ, qualification)NLP — traitement automatique d’emails, formulaires, textesAnalyse prédictive (stocks, demande, churn client)Recommandations personnalisées (produits, contenus)Automatisation marketing par IA (segmentation, timing)Génération de contenus assistée & contrôléeScoring et qualification de leadsDétection d’anomalies dans vos données
−70%
de temps sur les tâches répétitives de qualification et de tri d’informations
IA sur-mesure
Évaluons ensemble le potentiel IA de votre activité.
Sur devis (dès 2 000€)
  • ✓Audit des cas d’usage IA pertinents
  • ✓Configuration et intégration du modèle
  • ✓Tests sur vos données réelles
  • ✓Formation à la prise en main
  • ✓Suivi mensuel optionnel
Évaluer mon potentiel IA →
Comment ça se passe

Les étapes

1Audit IA — on identifie les cas d’usage à plus fort impact pour votre activité
2Sélection et configuration du modèle adapté à votre contexte
3Intégration dans vos outils existants (site, CRM, back-office)
4Phase de test et affinage sur vos données réelles
5Suivi des performances et améliorations continues
Pour qui ?

Ce service est fait pour vous si…

🛍E-commerçants qui veulent automatiser le support client et les recommandations produits
📊Structures avec beaucoup de données non exploitées (commandes, comportements, historiques)
📩Entreprises qui reçoivent un grand volume d’emails ou de demandes à traiter
🏭PME qui veulent anticiper la demande ou réduire leurs ruptures de stock
Cas d’usage concrets

Ce que ça donne
pour Intelligence Artificielle

Des exemples représentatifs de missions DATALYSIA sur ce service.

E-commerce · Shopify

Chatbot support 24h/24

L’équipe support répondait aux mêmes 40 questions à longueur de journée. 3h/jour perdues sur des réponses identiques, et zéro disponibilité la nuit.

−80%des tickets traités manuellement
24/7de disponibilité sans coût supplémentaire
PME · Distribution alimentaire

Prédiction de la demande

Les commandes d’approvisionnement étaient basées sur l’intuition. Résultat : 15% de surstock permanent et des ruptures hebdomadaires.

−15%de surstock éliminé dès le 2e mois
−30%de ruptures de stock
Agence · Immobilier

Qualification automatique des leads

L’équipe commerciale rappelait tous les leads sans tri préalable. 70% des appels étaient perdus sur des contacts non qualifiés.

×3de leads qualifiés contactés à temps égal
−60%de temps commercial sur leads froids
PME · RH

Tri et analyse des CVs par IA

500 CVs reçus par mois pour 5 postes ouverts. Les recruteurs passaient 2 jours à trier avant de pouvoir commencer les entretiens.

−80%de temps de tri initial des candidatures
2hpour analyser 500 CVs au lieu de 2 jours
E-commerce · Cosmétiques

Recommandations produits personnalisées

Le moteur de recommandation natif Shopify était trop générique. Le panier moyen stagnait malgré une large gamme de produits complémentaires.

+18%de panier moyen en 60 jours
×2de taux de clic sur les recommandations
Cabinet · Juridique

Analyse automatique de documents

Les juristes passaient 3h par dossier à lire et synthétiser des contrats pour en extraire les clauses clés. Volume : 30 dossiers par semaine.

−2hd’analyse par dossier
30 dossiers/sem.traités avec la même équipe
Cas d’usage

Ils ont résolu
le même problème que vous

Des exemples concrets de missions similaires à ce que vous vivez peut-être aujourd’hui.

E-commerce · Shopify

Chatbot IA de support client

80 tickets/jour dont 60% de questions identiques sur livraisons, retours, tailles. L’équipe support ne faisait plus que répondre aux mêmes emails.

−70%de tickets traités manuellement
24/7support actif sans intervention humaine
SaaS · Plateforme RH

Scoring IA de qualification des leads

Les commerciaux passaient 40% de leur temps à qualifier des leads froids. Pas de priorisation automatique basée sur les signaux comportementaux.

×2de taux de conversion sur les leads contactés
−40%de temps commercial sur la qualification
PME · Distributeur

Analyse prédictive des stocks

Les ruptures de stock coûtaient en moyenne 3 500€/mois en commandes perdues. Les réassorts se faisaient au feeling ou trop tard.

−85%de ruptures de stock
−3 200€de commandes perdues évitées par mois
TPE · Cabinet juridique

NLP — Tri automatique des emails entrants

150 emails/jour à trier, classer et router vers le bon collaborateur. Une assistante y passait 2h chaque matin.

−2hde tri manuel par jour
<5 mindélai de routage d’un email entrant
E-commerce · Mode

Recommandations produits personnalisées

Le moteur de recommandation natif de la boutique était basique (« autres clients ont acheté »). Taux de clic sur les recommandations très faible.

×3de clics sur les recommandations produits
+18%de panier moyen sur les sessions avec reco IA
PME · Agence marketing

Génération de contenus assistée par IA

La production de fiches produits, descriptions et posts réseaux sociaux prenait 3h par jour à un rédacteur pour un volume limité.

×5de volume de contenus produits par jour
−60%de coût de production de contenu
Questions fréquentes

Tout savoir sur
l’Intelligence Artificielle

Est-ce que l’IA est vraiment utile pour une PME ?▼
Oui, si c’est de l’IA appliquée à un problème concret. On ne vend pas de l’IA pour faire moderne — on l’utilise pour répondre à vos clients 24h/24, trier des CVs, prédire vos ruptures de stock, analyser vos avis clients.
Quelle est la différence avec ChatGPT ?▼
ChatGPT est un outil généraliste. On intègre des modèles IA entraînés sur vos données, branchés sur vos outils (CRM, site, emails), avec des règles métier adaptées à votre secteur.
Mes données sont-elles utilisées pour entraîner des modèles tiers ?▼
Non. On utilise des API dont les conditions interdisent l’utilisation des données clients pour l’entraînement, ou on déploie des modèles en auto-hébergement. Vos données restent les vôtres.
Combien de temps pour mettre en place une solution IA ?▼
Entre 2 et 6 semaines selon la complexité. On commence par auditer les cas d’usage pertinents pour vous — pas question de déployer de l’IA où elle n’apporte pas de valeur.
Quel budget prévoir ?▼
À partir de 2 000€ pour une intégration ciblée (chatbot, tri automatique, analyse). Les projets plus complexes sont chiffrés sur devis après audit.
Est-ce que les résultats sont mesurables ?▼
Oui — c’est notre exigence. On fixe des KPIs avant de commencer (taux de résolution chatbot, temps de traitement, précision des prédictions) et on les mesure à J+30.

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Diagnostic gratuit → Voir aussi : Automatisation

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