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📊 Data & Analytics

Vous pilotez sur des chiffres fiables.
Plus de décisions au feeling.

GA4, GTM, dashboards temps réel, attribution multi-sources. Toutes vos données au même endroit, lisibles en 5 minutes.

Sources de données Toutes connectées
Dashboard livré Sous 2 semaines
Ce qu’on fait concrètement

Prestations incluses

Configuration & audit GA4 (migration UA incluse)Google Tag Manager — plan de marquage completDashboards temps réel (Looker Studio, Metabase)Analyse multi-sources (ads, organique, email, direct)Attribution des conversions & modélisationSuivi e-commerce avancé (tunnels, abandon panier)Études de marché & analyse concurrentielleStorytelling data & rapports automatiques
1 dashboard
pour centraliser toutes vos sources et décider en 5 minutes plutôt qu’en 2 jours
Dashboard & Analytics
Toutes vos données centralisées dans un dashboard lisible en 5 minutes.
À partir de 1 500€
  • ✓Audit GA4 & tracking existant
  • ✓Plan de marquage GTM complet
  • ✓Dashboard Looker Studio sur-mesure
  • ✓Formation à la lecture des données
  • ✓Suivi mensuel optionnel 500€/mois
Audit data gratuit →
Comment ça se passe

Les étapes

1Audit de votre existant (GA4, GTM, sources de données actives)
2Définition des KPIs prioritaires pour votre activité
3Configuration du tracking et des objectifs
4Construction du dashboard sur-mesure
5Formation à la lecture et à l’action sur les données
Pour qui ?

Ce service est fait pour vous si…

🛍E-commerçants qui ne savent pas d’où viennent leurs ventes ni quel canal rapporte vraiment
📢Annonceurs qui investissent en pub sans savoir précisément ce que ça rapporte
🏢Dirigeants qui font leurs bilans en fin de mois au lieu de piloter en temps réel
📈Structures qui ont des données éparpillées entre plusieurs outils sans vision consolidée
Cas d’usage concrets

Ce que ça donne
pour Data & Analytics

Des exemples représentatifs de missions DATALYSIA sur ce service.

Agence · Marketing

Dashboard de pilotage multi-sources

Les rapports clients étaient construits à la main chaque semaine : export GA4, export ads, fusion Excel. 4h de travail par client, chaque semaine.

−4hde reporting manuel par client chaque semaine
1 dashboardcentralisé en temps réel
E-commerce · Mode

Attribution des ventes multi-canal

Impossible de savoir quelle source (Google Ads, Instagram, email, SEO) généraient réellement les ventes. Le budget était alloué à l’intuition.

+28%de ROAS après réallocation basée sur les données
Vue complètedu parcours client de la visite à l’achat
PME · SaaS

Tracking funnel & réduction du churn

Le taux de churn était de 8% par mois mais personne ne savait à quelle étape les utilisateurs décrochaient ni pourquoi.

−40%de churn en 90 jours après identification des points de friction
×2de taux de conversion trial → payant
E-commerce · Électronique

Migration UA → GA4 sans perte de données

La migration vers GA4 avait été faite en interne, mal configurée. 6 mois de données erronées, objectifs non trackés, e-commerce non suivi.

100%des conversions trackées correctement
Historiquereconstruit sur 18 mois via BigQuery
PME · Retail

Dashboard de performance magasins

Les gérants de 8 points de vente envoyaient leurs chiffres par email chaque lundi matin. La consolidation prenait 3h et les données avaient 7 jours de retard.

Temps réelperformance de tous les magasins en 1 clic
−3hde consolidation manuelle chaque semaine
Startup · Fintech

Plan de marquage GTM complet

Aucun événement spécifique n’était tracké : ni les clics CTA, ni les formulaires, ni les étapes du tunnel de souscription. Les décisions produit étaient aveugles.

47 événementscustom trackés et exploitables
Données fiablespour toutes les décisions produit
Cas d’usage

Ils ont résolu
le même problème que vous

Des exemples concrets de missions similaires à ce que vous vivez peut-être aujourd’hui.

E-commerce · WooCommerce

Dashboard ROI multi-sources centralisé

Les données de ventes, trafic et publicité étaient dans 4 outils différents. Le reporting mensuel prenait 5h à constituer manuellement.

1 dashboardpour tout piloter en temps réel
−5hde reporting manuel par semaine
PME · Agence immobilière

Tracking GA4 et attribution des leads

Les leads entrants venaient de 6 sources différentes (SEO, SEA, portails, réseaux) mais aucune attribution fiable n’existait.

100%des leads sourcés avec précision
−30%de budget pub réalloué sur les canaux rentables
SaaS · Startup

Analyse du funnel et optimisation du taux de conversion

Le taux de conversion essai→payant était de 4% mais personne ne savait à quelle étape les utilisateurs abandonnaient.

×2de taux de conversion en 3 mois
−60%de taux d’abandon à l’étape d’activation
TPE · Boutique mode

Migration UA vers GA4 et nettoyage du tracking

La migration vers GA4 avait été faite à la va-vite. 40% des événements n’étaient pas trackés, les données de conversion étaient fausses.

100%des conversions correctement trackées
1 semainepour migrer et valider l’ensemble du tracking
PME · Réseau de franchises

Tableau de bord consolidé multi-points de vente

Chaque franchisé avait ses propres données, sans vue consolidée pour la tête de réseau. Les décisions se prenaient sur des intuitions.

12points de vente pilotés dans un seul dashboard
−2 jourspour produire le bilan mensuel réseau
E-commerce · Maison & déco

Plan de marquage GTM complet

Le site avait évolué pendant 3 ans sans plan de marquage structuré. Les événements clés (add to cart, purchase) étaient mal configurés.

0événement manquant après audit GTM
+35%de données fiables pour les décisions marketing
Questions fréquentes

Tout savoir sur
Data & Analytics

Je n’ai pas de data scientist en interne. Est-ce un problème ?▼
Non, c’est exactement pour ça qu’on existe. On construit des tableaux de bord que vos équipes peuvent utiliser sans formation technique. L’objectif c’est que vous preniez de meilleures décisions, pas que vous devenez data scientists.
Avec quels outils travaillez-vous ?▼
Google Looker Studio, Power BI, Metabase, Databox ou des solutions sur-mesure selon votre environnement. On s’intègre avec vos sources de données existantes : CRM, ERP, Google Analytics, WooCommerce, etc.
Est-ce que mes données actuelles sont suffisantes ?▼
Dans la grande majorité des cas, oui. On commence par auditer ce que vous avez déjà avant de proposer des collectes supplémentaires. Souvent, les entreprises ont plus de données utiles qu’elles ne le pensent.
Combien de temps pour avoir mon premier tableau de bord ?▼
Entre 2 et 4 semaines pour un dashboard opérationnel. On commence toujours par le plus utile — pas par le plus complexe.
Est-ce que les dashboards se mettent à jour automatiquement ?▼
Oui, les données se rafraîchissent automatiquement selon une fréquence définie (temps réel, horaire, quotidien). Vous avez toujours la vue la plus récente.
Quel budget prévoir ?▼
Entre 800€ et 3 000€ pour un projet de mise en place de reporting. Le diagnostic initial est gratuit.

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